基于信息化与网络化模式的配网调度防误体系建设及生物质能资源数据库信息系统的整合应用

在能源结构转型与电网智能化发展的双重驱动下，提升配网调度的安全性与可靠性，并高效整合新兴能源资源，已成为电力行业的重要课题。本文探讨了如何构建基于信息化与网络化模式的配网调度防误体系，并分析了生物质能资源数据库信息系统在其中扮演的关键角色及其协同价值。

一、 引言：新时代配网调度的挑战与机遇
随着分布式电源、特别是生物质能等可再生能源的大规模接入，配电网的结构和运行方式日趋复杂。传统的调度防误措施多依赖人工经验和局部信息，难以应对实时、多变的网络状态，误操作风险增加。与此以大数据、物联网、云计算为代表的信息化与网络化技术，为构建更智能、更自愈的防误体系提供了可能。将生物质能资源的数据纳入统一的调度决策框架，是实现源网协调、提升新能源消纳能力的关键一环。

二、 核心构建：信息化与网络化配网调度防误体系
该体系的建设旨在通过技术与管理双轮驱动，实现“全景感知、智能研判、主动防御”。

1. 信息化基础层：构建覆盖配网“源-网-荷-储”全环节的实时数据采集与监控系统。利用智能终端、传感器、PMU等设备，实时采集线路状态、开关位置、负荷信息、分布式电源（包括生物质电站）出力等数据，并通过高速通信网络汇聚至调度主站，形成配网运行的“数字镜像”。

1. 网络化平台层：基于云平台或分布式计算架构，建立统一的调度支撑平台。该平台实现数据融合、模型管理和应用服务，支持多系统（如SCADA、GIS、OMS）数据的互联互通，为防误应用提供开放、弹性的计算与存储环境。

1. 智能防误应用层：这是体系的核心，主要包括：

• 拓扑防误：实时识别电网拓扑，在拟票、模拟预演和实际操作各环节进行拓扑逻辑校验，防止带负荷拉合刀闸等错误。

• 规则防误：将操作规程、安全规程、反事故措施等知识库化、程序化，形成防误规则库，对调度指令进行自动合规性审查。

• 风险预警防误：结合实时运行数据与天气预报、生物质燃料供应信息等，进行潮流计算、安全分析、风险评估，对潜在过载、电压越限、新能源出力波动等风险提前预警，并给出辅助决策建议。

• 程序化操作：对复杂的、规程化的倒闸操作任务，可一键生成标准化操作票并自动顺序执行，最大限度减少人工干预环节。

三、 关键支撑：生物质能资源数据库信息系统
生物质能作为重要的可调度分布式能源，其波动性和不确定性对配网调度构成挑战。建设专业的生物质能资源数据库信息系统，是实现其可观、可测、可控，进而融入防误体系的基础。

1. 系统架构与功能：该系统应包含资源调查数据库（秸秆、林业废弃物等资源分布、储量、收集成本）、电站运行数据库（各生物质电站装机容量、技术参数、实时出力、燃料库存、检修计划）、政策市场信息库等。具备数据录入、查询统计、动态更新、可视化展示及预测分析（如燃料供应预测、出力预测）等功能。

1. 与调度防误体系的融合：

• 数据贯通：通过标准接口，将生物质电站的实时出力、预测出力、可用容量、启停状态等关键数据，实时接入调度支撑平台，作为网络拓扑和潮流计算的有机组成部分。

• 协同预警：当系统预测到某区域生物质燃料供应可能短缺，或电站计划检修时，可提前在调度防误系统中发出预警，提示调度员在安排运行方式、倒闸操作时考虑该因素，避免因新能源出力突变导致的操作风险。

• 优化决策：在调度决策支持模块中，综合考量生物质能出力特性与成本，与常规电源、负荷需求进行协同优化，制定更安全、经济、低碳的调度计划，并从防误角度对计划进行安全校核。

四、 实施路径与展望
体系建设应遵循“统筹规划、分步实施、迭代优化”的原则。首先夯实数据采集与通信网络基础，搭建一体化平台；然后逐步部署核心防误功能模块，并接入生物质能等分布式能源数据；最终通过人工智能算法不断优化预警与决策模型。

随着5G、数字孪生、区块链等技术的成熟，配网调度防误体系将向更深度的智能化、自适应化演进。生物质能资源数据库也将与气象、农业、物流等外部系统进一步联动，形成更广域的能源-环境-经济协同信息网络，为构建安全、高效、绿色的现代配电网提供坚实支撑。

构建基于信息化、网络化的配网调度防误体系，并深度融合生物质能资源数据库，是应对电网复杂化挑战、保障运行安全、促进新能源消纳的系统性解决方案。它不仅是技术工具的升级，更是调度管理模式向数据驱动、主动预防的深刻变革，对推动能源互联网建设具有重要的实践意义。